数据库基本知识

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数据库基本知识

数据库也是Computer类笔试面试中不可避免会遇见的考试之处,特别是银行和局地古板软件类集团。这里依照收拾的素材,对数据库的连锁文化也做个总结吧。希望学过数据库但长日子不用的同室依照这一个文化能够纪念和重拾,没学过的同学能驾驭一些数据库的基础知识。

第一节

 后生可畏、相关概念    

  1.
Data:数据,是数据库中储存的核心对象,是描述事物的暗记记录。

     
 2.
Database:数据库,是久久积攒在计算机内、有协会的、可分享的大方多少的成团

     
 3.
DBMS:数据库管理系列,是位于客户与操作系统之间的意气风发层数量管理软件,用于科学地集团、存款和储蓄和治本数据、高效地得到和护卫数据。

     
 4.
DBS:数据库系统,指在Computer体系中引进数据库后的系统,日常由数据库、数据库管理体系、应用类别、数据库管理员(DBA)构成。

     
 5.
数据模型:是用来抽象、表示和拍卖具体世界中的数据和消息的工具,是对具体世界的模仿,是数据库系统的焦点和根基;其重新组合成分有数据结构、数据操作和完整性限定

     
 6.
概念模型:也称音信模型,是按顾客的理念来对数码和音讯建立模型,首要用于数据库设计。

     
 7. 逻辑模型:是按电脑序列的见地对数据建立模型,用于DBMS实现。

     
 8.
大意模型:是对数码最底部的抽象,描述数据在系统之中的意味方法和存取方法,在磁盘或磁带上的存款和储蓄方式和存取方法,是面向Computer类其余。

     
 9.
实体和总体性:客观存在并可相互区分的东西称为实体。实体所具有的某风流罗曼蒂克特点称为属性。

     
 10.E-R图:即实体-关系图,用于描述现实世界的东西及其互相关系,是数据库概念模型设计的主要性工具。

     
 11.提到形式:从顾客意见看,关系情势是由生龙活虎组关系构成,每种关系的数据结构是一张标准化的二维表。

     
 12.型/值:型是对某风流洒脱类数据的构造和属性的辨证;值是型的三个生龙活虎赋值,是型的实例。

     
 13.数据库情势:是对数据库中全方位数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等)和个性(数据里面包车型地铁关系以至数占领关的安全性、完整性必要)的叙说。

     
 14.数据库的三级系统结构:外形式、形式和内形式

     
 15.数据库内形式:又称之为积累方式,是对数据库物理结会谈存款和储蓄方式的描述,是数码在数据库内部的表示方法。二个数据库唯有贰个内形式

     
 16.数据库外方式:又称为子方式或顾客形式,它是数据库客商可以知道和选取的一些数据的逻辑结商谈特征的陈诉,是数据库顾客的数码视图。平常是方式的子集。三个数据库可有七个外格局

     
 17.数据库的二级影像:外形式/情势印象、情势/内情势印象。

 二、入眼知识点

  1. 数据库系统由数据库、数据库管理种类、应用系统和数据库管理员构成。

     
 2. 数据模型的整合成分是:数据结构、数据操作、完整性节制原则。

     
 3. 实体型之间的关联分为风姿浪漫对生龙活虎、生龙活虎对多和多对多三连串型。

     
 4. 科学普及的数据模型包罗:论及、档案的次序、网状、面向对象、对象关系映射等几种。

     
 5. 涉嫌模型的完整性约束满含:实体完整性、参照完整性和客商定义完整性。

      6. 解说数据库三级情势、二级映象的意义及效益。

     
  数据库三级格局反映的是数码的多个抽象档案的次序: 格局是对数据库中一切数据的逻辑结会谈天性的陈述内形式又称为存款和储蓄形式,是对数据库物理结会谈存款和储蓄格局的描述。外模式又称为子格局或顾客形式,是对一定数据库顾客相关的生机勃勃部分数据的逻辑结会谈性情的描述

     
  数据库三级形式通过二级映象在 DBMS 内部得以完结那多个抽象档次的联络和转移。外格局面向应用程序, 通过外格局/格局映象与逻辑方式建设构造联系, 达成数据的逻辑独立性。 形式/内方式映象构建情势与内情势之间的风姿浪漫对生龙活虎映射, 完毕多少的大要独立性

第二节

意气风发、相关概念

     
 1. 主键: 能够唯生机勃勃地方统一规范识一个元组的性质或属性组称为关系的键或候选键。 若三个关系有多个候选键则可选其风度翩翩作为主键(Primary key)。

     
 2. 外键:尽管一个涉嫌的多个或后生可畏组属性引用(参照)了另三个事关的主键,则称那么些或那组属性为外码或外键(Foreign key)。

     
 3. 关周详据库: 根据关系模型创立的数据库称为关周详据库。 它是在某些应用领域的持有涉嫌的聚合

     
 4. 提到情势: 轻便地说,关系格局正是对涉嫌的型的概念, 饱含涉嫌的品质构成、各属性的数据类型、 属性间的依附、 元组语义及完整性约束等。 关联是关系方式在某生机勃勃任何时候的气象或内容, 关系模型是型, 关系是值, 关系模型是静态的、 稳固的, 而关系是动态的、任何时候间不断调换的,因为关联操作在相连地翻新着数据库中的数据

     
 5.
实体完整性:用于标记实体的唯意气风发性。它要求基本关系一定要有四个可见标记元组唯生机勃勃性的主键,主键无法为空,也不得取重复值。

     
 6. 参照完整性: 用于维护实体之间的援引关系。 它须求一个事关的外键要么为空, 要么取与被参照关系对应的主键值,即外键值必得是主键中已存在的值

     
 7. 客商定义的完整性:正是本着某后生可畏具体接收的数额必得满意的语义约束。满含非空、 唯朝气蓬勃和布尔条件限制三种情况。

二、首要知识点

     
1. 关周密据库语言分为关联代数、关系演算和结构化查询语言三大类。

     
2. 提到的5种基本操作是筛选、投影、并、差、笛Carl积

     
3.涉及格局是对关联的描述,五元组方式化表示为:avancier(U,D,DOM,F),当中

     
      R —— 关系名

     
      U —— 组成该关系的属性名会集

     
      D —— 属性组 U 中品质所来自的域

     
      DOM —— 属性向域的画面集结

     
      F —— 属性间的数额信赖关系集结

     
4.笛Carl乘积,接收和阴影运算如下

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第三节

意气风发、相关概念

     
 1. SQL:结构化查询语言的简单的称呼, 是关周全据库的正经语言。SQL 是意气风发种通用的、 功用极强的关全面据库语言, 是对关全面据存取的规范接口, 也是差异数据库系统之间互操作的基础。集数据查询、数据操作、数据定义、和数目调控效果于大器晚成体。

     
 2. 多少定义:数据定义功用包含模式定义、表定义、视图和目录的概念。

     
 3. 嵌套查询:指将多少个查询块嵌套在另一个查询块的 WHERE 子句或 HAVING 短语的法规中的查询。

二、主要知识点

     
 1. SQL 数据定义语句的操作对象有:情势、表、视图和目录。

     
 2. SQL 数据定义语句的一声令下动词是:CREATE、DROP 和 ALTER。

     
 3. 奥德赛DBMS 中索引日常选拔 B+树或 HASH 来实现

     
 4. 索引能够分成独一索引、非独一索引和聚簇索引三体系型。

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  6.SQL 创造表语句的貌似格式为

     
        CREATE TABLE <表名>

     
      
 ( <列名> <数据类型>[ <列级完整性节制> ]

     
      
 [,<列名> <数据类型>[ <列级完整性节制>] ] …

     
        [,<表级完整性限定> ] ) ;

里头<数据类型>能够是数据库系统帮助的各个数据类型,包涵长度和精度。 

   
列级完整性限定为针对单个列(本列)的完整性约束, 富含 P福特ExplorerIMACR-VY KEY、 REFERENCES表名(列名)、UNIQUE、NOT NULL 等。 

   
表级完整性约束能够是基于表中多列的羁绊,包蕴 PTucsonIMA科雷傲Y KEY ( 列名列表) 、FOREIGN KEY REFERENCES 表名(列名) 等。

     
 7. SQL 创设索引语句的日常格式为

     
        CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>

     
        ON <表名> (<列名列表> ) ;

其间UNIQUE:表示制造唯一索引,缺省为非独一索引;

     
CLUSTEEnclave:表示创造聚簇索引,缺省为非聚簇索引;

     
<列名列表>:叁个或逗号分隔的七个列名,每一个列名后可跟 ASC 或 DESC,表示升/降序,缺省为升序。多列时则按为浩若烟海排序。 
  

   8. SQL 查询语句的常常格式为

     
      
 SELECT [ALL|DISTINCT] <算术表达式列表> FROM <表名或视图名列表>

     
        [ WHERE <条件表明式 1> ]

     
      
 [ GROUP BY <属性列表 1> [ HAVING <条件表明式 2 > ] ]

     
        [ OEnclaveDE奥迪Q5 BY <属性列表 2> [ ASC|DESC ] ] ;

其中

   
  ALL/DISTINCT: 缺省为 ALL, 即列出全数查询结果记录, 包涵重复记录。 DISTINCT则对重复记录只列出一条

   
   算术表达式列表:二个或五个逗号分隔的算术表达式,表明式由常量(满含数字和字符串)、列名、函数和算术运算符构成。每种表明式后还可跟小名。也可用 *意味着查询表中的全数列。

   
  <表名或视图名列表>: 二个或三个逗号分隔的表或视图名。 表或视图名后可跟小名。

   
  条件表明式 1:包蕴关系或逻辑运算符的表明式,代表询问条件。

   
  条件表明式 2:包罗关系或逻辑运算符的表明式,代表分组条件。

   
  <属性列表 1>:贰个或逗号分隔的多少个列名。

   
  <属性列表 2>: 叁个或逗号分隔的三个列名, 每一个列名后可跟 ASC 或 DESC, 表示升/降序,缺省为升序。

第四节

豆蔻梢头、相关概念和知识

     
 1.触发器是顾客定义在基本表上的后生可畏类由事件驱动的特别规进程。由服务器自动激活, 能实行特别复杂的自小编争辩和操作,具备更加精致和更有力的数量调整技巧。使用 CREATE T帕杰罗IGGE奥迪Q3 命令建设构造触发器。

     
 2.Computer种类设有手艺安全、管理安全和政策法律三类安全性难点。

     
 3. TCSEC/TDI 标准由安全计谋、权利、保障和文档多个方面内容结合。

     
 4. 常用存取调节方法包罗独立存取调节(DAC)和强制存取调整(MAC)两种。

     
 5. 持行百里者半九十存取调整(DAC)的 SQL 语句包蕴 GRANT 和 REVOKE 多少个。 顾客权限由数据对象和操作类型两片段构成。

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 6. 多如牛毛SQL 发言权力决定命令和例子。

     
   1) 把对 Student 和 Course 表的全部权力赋予全数客商。

     
        GRANT ALL PRIVILIGES ON TABLE Student,Course TO PUBLIC

     
   2) 把对 Student 表的查询权和人名改良权授予顾客 U4。

     
        GRANT SELECT,UPDATE(Sname) ON TABLE Student TO U4 ;

     
   3) 把对 SC 表的插入权限付与 U5 顾客,并允许她传播该权限。

     
        GRANT INSERT ON TABLE SC TO U5 WITH GRANT OPTION ;

     
   4) 把客商 U5 对 SC 表的 INSERT
权限收回,同期撤销被他传播出去的授权。

     
        REVOKE INSERT ON TABLE SC FROM U5 CASCADE ;

     
   5) 成立多少个剧中人物 Koleos1,并使其对 Student
表具有数据查询和更新权限。

     
        CREATE ROLE R1;

     
        GRANT SELECT,UPDATE ON TABLE Student TO R1;

     
   6) 对改正 Student 表结构的操作举办审计。

     
        AUDIT ALTER ON Student ;

数据库知识总结(2)范式

 生龙活虎、相关概念和知识点

     
 1.数额重视:反映一个关乎里面属性与天性之间的自律关系,是绘身绘色世界属性间互相联系的抽象,属于数据内在的天性和语义的反映。

     
 2. 标准化理论:是用来兼备美观的涉嫌方式的着力理论。它通过分解关系方式来清除当中不适逢其会的数量信任,以消除插入格外、删除格外、更新非常和数目冗余难题。

     
 3. 函数注重:轻易地说,对于涉及情势的八个属个性集X和Y,若X的任生机勃勃取值能唯生机勃勃分明Y的值,则称Y函数依赖于X,记作X→Y。

     
 4. 非平日函数重视:对于涉嫌方式的七个属性情集X和Y,借使X→Y,但Y!⊆X,则称X→Y为非通常函数依赖;借使X→Y,但Y⊆X,则称X→Y为非平常函数信赖。

     
 5. 一心函数信赖:对于涉嫌形式的八个属特性集X和Y,如若X→Y,并且对于X的任何二个真子集X’,都未曾X’→Y,则称Y对X完全函数注重。

     
 6. 范式:指适合某黄金年代种级其他关联形式的集聚。在规划关周全据库时,依照满足信赖关系供给的不等定义为不一致的范式。

     
 7. 标准化:指将一个低一流范式的涉及情势,通过模式分解转变为多少个高顶级范式的关联格局的聚合的进度。

     
 8. 1NF:若关系形式的具有属性都以不可分的主导数据项,则该关系情势属于1NF。

     
 9. 2NF:1NF关联格局风流罗曼蒂克旦同期满足每四个非主属性完全函数信任于码,则该关系格局属于2NF。

     
 10. 3NF:若关系格局的每八个非主属性既不有的依附于码也不传递注重于码,则该关系格局属于3NF。

     
 11. BCNF:若二个事关格局的每贰个决定因素都包涵码,则该关系情势属于BCNF。

     
 12. 数据库设计:是指对于二个加以的应用遭受,构造优化的数据库逻辑情势和物理构造,并由此建设构造数据库及其使用系统,使之能够使得地蕴藏和管理数据,满意各个顾客的行使供给,包蕴音讯保管供给和数据操作供给。

     
 13.
数据库设计的6个着力步骤:需要深入分析,概念结构划伪造计,逻辑结构划设想计,物理结构划杜撰计,数据库实行,数据库运营和爱戴。

     
 14. 概念结构划设想计:指将必要深入分析获得的客商必要抽象为音讯结构即概念模型的经过。也便是经过对客商要求开展综合、归结与虚幻,形成三个独门于具体DBMS的概念模型。

     
 15. 逻辑结构划杜撰计:将定义结构模型(基本E-奔驰G级图)转换为某个DBMS产品所支撑的数据模型相相符的逻辑结构,并对其开展优化。

     
 16. 物理结构划设想计:指为一个加以的逻辑数据模型选拔多个最切合应用景况的物理结构的历程。满含设计数据库的蕴藏结构与存取方法。

     
 17. 大而无当:指对实际的人、物、事和概念进行人工管理,抽出所关切的联合具名天性,忽视非本质的内情,并把那几个特征用各类概念准确地加以描述,这么些概念组成了某种模型。     
 18. 数据库设计必须遵照结构划诬捏计和行事设计相结合的法规。     
 19. 数量字典重要总结数据项、数据结构、数据流、数据存款和储蓄和处理进程四个部分。

     
 20. 三种常用抽象方法是分类、聚焦和包罗。

     
 21. 片段 E-马自达MX-5图之间的冲突首要表今后品质冲突、命名冲突和结构冲突八个方面。     
 22. 数据库常用的存取方法满含索引方法、聚簇方法和 HASH方法三种。

     
 23. 规定数据寄放地点和积攒结构亟待考虑的因素至关心保养要有: 存取时间、
存款和储蓄空间利用率和有限支撑代价等。

二、细说数据库三范式

  2.1 第后生可畏范式(1NF)无重复的列

       第生龙活虎范式(1NF)中数据库表的每一列都以不可分割的骨干数据项

     
 同一列中不可能有四个值

     
 即实体中的有些属性不可能有多少个值大概不能够有重新的性格

     
 一句话来讲,第大器晚成范式正是无重复的列。

     
 在别的多个关周详据库中,第意气风发范式(1NF)是对事关格局的主干必要,不满意第风流浪漫范式(1NF)的数据库就不是关周全据库

  

  2.2 第二范式(2NF)属性完全依赖于主键[消亡部分子函数依赖]     

  满足第二范式(2NF)必需先满足第一范式(1NF)。   
 

  第二范式(2NF)要求数据库表中的各种实例或行必需能够被惟风度翩翩地有别于。     

  为完毕区分日常须求为表加上七个列,以存款和储蓄各类实例的无比标志。 

  第二范式(2NF)须求实体的品质完全信赖于主关键字。所谓完全依据是指不可能存在仅依附主关键字意气风发部分的习性,即使存在,那么那么些性子和主关键字的那意气风发局地应该剥离出来产生二个新的实业,新实体与原实体之间是生机勃勃对多的涉及。为完成区分平常须求为表加上二个列,以存款和储蓄各样实例的惟风度翩翩标记。一言以蔽之,第二范式正是性质完全依赖于主键。

  2.3 第三范式(3NF)属性不依附于任何非主属性[淹没传递正视]

     
 满足第三范式(3NF)必得先满足第二范式(2NF)。

     
 一句话来讲,第三范式(3NF)必要二个数据库表中不带有已在其余表中已带有的非主关键字音讯。

     
 举个例子,存在一个机构新闻表,其中每种单位有单位编号(dept_id)、部门名称、部门简单介绍等新闻。那么在的职员和工人音信表中列出单位编号后就不能够再将单位名称、部门简要介绍等与部门有关的消息再投入职员和工人消息表中。假使海市蜃楼机构音信表,则基于第三范式(3NF)也应当创设它,不然就能有雅量的数据冗余。一言以蔽之,第三范式正是性质不凭仗于于其余非主属性。

  

  2.4
具体实例解析

  上面列举四个学府的学习者系统的实例,以示多少个范式的施用。

  在规划数据库表结构之前,大家先鲜明一下要统筹的剧情满含那多少个。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科战表,系办地址、系办电话等新闻。为了简单大家有的时候只考虑这个字段新闻。大家对于那个音讯,说关怀的主题素材有如下多少个方面。

     
 1)学子有那么些基本新闻 
     
 2)学子选了那贰个课,战表是怎样 
     
 3)每一种课的学分是有个别 
     
 4)学子属于特别系,系的大旨音讯是何许。

     
 首先第风度翩翩范式(1NF):数据库表中的字段都以单风度翩翩属性的,不可再分。这么些单风流浪漫属性由中央类型构成,包涵整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在现阶段的别样关周全据库管理体系(DBMS)中,不容许你把多少库表的一列再分为二列或多列,因而做出的都是符合第风流罗曼蒂克范式的数据库。 

     
 大家再思念第二范式,把持有这个音讯放到二个表中(学号,学子姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话)下边存在如下的信任关系。 
     
 1)(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
     
 2) (课程名称) → (学分) 
     
 3)(学号,课程)→ (学科战表)

  依据信任关系我们能够把选课关系表SelectCourse改为如下四个表: 

     
 学子:Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话); 
     
 课程:Course(课程名称, 学分); 
     
 选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 战绩)。

     
 事实上,对照第二范式的需求,那正是知足第二范式的数据库表,若不满足第二范式,会时有爆发如下难点:
  (1)数据冗余: 同一门科目由n个学子选修,”学分”就再次n-1次;同一个学童选修了m门课程,姓名和岁数就再一次了m-1次。

  (2)更新极其:1)若调节了某门课程的学分,数据表中全数行的”学分”值都要翻新,不然会现身相近门科目学分差异的景况。 
     
         
 2)假使要开办一门新的教程,临时还从未人选修。那样,由于还尚未”学号”关键字,课程名称和学分也力不能支记录入数据库。

  (3)删除格外 : 借使一堆学子已经落成课程的选修,这一个选修记录就应有从数据库表中删除。但是,与此相同的时候,课程名称和学分消息也被剔除了。很猛烈,那也会促成插入分外。

  大家再思考怎么样将其改成满足第三范式的数额库表,接着看上边的学员表Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话),关键字为单黄金年代关键字”学号”,因为存在如下决定涉及:

     
(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
  然则还留存下边包车型客车支配涉及 
     
 (学号) → (所在大学)→(大学地方, 大学电话) 
     
 
即存在非关键字段”高校地方”、”高校电话”对首要字段”学号”的传递函数依赖。 
     
 它也会存在数量冗余、更新非常、插入极度和删除相当的场合(这里就不具体解析了,参照第二范式中的深入分析)。根据第三范式把学子关系表分为如下五个表就可以满意第三范式了:

     
 学生:(学号, 姓名, 年龄, 性别,系别); 
     
 系别:(系别, 系办地址、系办电话)。

SQL语句总结

SQL语句中常用关键词及其表达如下:

1)SELECT

将材质从数据库中的表格内选出,多个根本字:从 (FROM) 数据库中的表格内选出
(SELECT)。语法为
SELECT
“栏位名” FROM “表格名”。

2)DISTINCT

在上述 SELECT 关键词后增加贰个 DISTINCT
就足以去除选取出来的栏位中的重复,进而产生求得这一个表格/栏位内有哪些分歧的值的效能。语法为
SELECT
DISTINCT “栏位名” FROM “表格名”。

3)WHERE

那个至关心注重要词能够扶持大家选拔性地抓资料,而不是全抽出来。语法为
SELECT
“栏位名” FROM “表格名” WHERE “条件” 

4)AND OR

上例中的 WHERE
指令能够被用来由表格中有标准地采取资料。那么些准则恐怕是粗略的
(像上黄金年代页的事例),也大概是头眼昏花的。复杂条件是由二或八个简易标准经过 AND
或是 OQX56 的接连而成。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “轻松规范”  {[AND|OR]
“简单标准”}+

5)IN

在 SQL 中,在五个意况下会用到 IN  那一个命令;那风姿洒脱页将介绍此中之风流倜傥:与
WHERE
有关的这一个景观。在此个用法下,大家事先已清楚最少三个我们需求的值,而大家将那些知道的值都放入IN  那一个子句。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “栏位名” IN (‘值一’, ‘值二’, …)
 

6)BETWEEN

IN 这一个命令能够让大家依据大器晚成或数个不三番两遍(discrete)的值的界定之内抓出资料库中的值,而 BETWEEN
则是让我们得以利用二个范围 (range)
 内抓出资料库中的值,语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名” WHERE “栏位名” BETWEEN ‘值一’ AND
‘值二’ 

7)LIKE

LIKE 是另一个在 WHERE  子句中会用到的一声令下。基本上, LIKE
 能让大家依照叁个格局(pattern) 来寻觅大家要的材料。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “栏位名” LIKE {模式} 

8)ORDER BY

大家平日必要能够将抓出的素材做三个有种类的来得。那可能是由小往大
(ascending)  或是由大往小(descending)。在这里种状态下,我们就可以运用
O奥迪Q3DEPRADO BY 那些命令来达到大家的指标。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名 [WHERE “条件”] ORDER BY “栏位名” [ASC,
DESC] 

9)函数

函数允许大家能够对那几个数字的型态存在的行照旧列做运算,包涵 AVG
(平均)、COUNT (计数)、MAX (最大值)、MIN (最小值)、SUM
(总合)。语法为:
SELECT
“函数名”(“栏位名”) FROM “表格名”  

10)COUNT

以此尤为重要词可以帮我大家总结有稍许笔资料被选出来,语法为:
SELECT
COUNT(“栏位名”) FROM “表格名”

11)GROUP BY

GROUP BY
语句用于结合合计函数,根据三个或多少个列对结果集进行分组。语法为:
SELECT
“栏位1”, SUM(“栏位2”)  FROM “表格名”  GROUP BY “栏位1” 

12)HAVING

该重大词能够帮衬大家对函数爆发的值来设定标准。语法为:
SELECT
“栏位1”, SUM(“栏位2”)  FROM “表格名”  GROUP BY “栏位1”  HAVING
(函数条件)  

13)ALIAS

作者们能够透过ALIAS为列名称和表名称钦命外号,语法为:
SELECT
“表格外号”.”栏位1″ “栏位小名”  FROM “表格名” “表格别称”  

  • *

问题:

1、查询“001”课程比“002”课程战绩高的具备学子的学号;
select
a.S#
from
(select s#,score from SC where C#=’001′) a,
(select
s#,score from SC where C#=’002′) b
where
a.score>b.score and a.s#=b.s#;

2、查询平均成绩当先60分的同窗的学号和平均战表;
select
S#,avg(score)
from
sc
group
by S# having avg(score) >60;

3、查询全体同学的学号、姓名、选课数、总成绩;
select
Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score)
from
Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S#
group
by Student.S#,Sname

4、查询姓“李”的教师的个数;
select
count(distinct(Tname))
from
Teacher
where
Tname like ‘李%’;

5、查询没学过“叶平”老师课的同桌的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student
where
S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where
SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and
Teacher.Tname=’叶平’);

6、查询学过“001”並且也学过数码“002”课程的同窗的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student,SC

where
Student.S#=SC.S# and SC.C#=’001′and exists( Select * from SC as
SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#=’002′);

 

7、查询学过“叶平”老师所教的全数课的同校的学号、姓名;
select
S#,Sname
from
Student
where
S# in
(select
S#
from
SC ,Course ,Teacher
where
SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’
group by S# having count(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher
where Teacher.T#=Course.T# and Tname=’叶平’));

8、查询全数科目战表小于60分的同班的学号、姓名;
select
S#,Sname
from
Student
where
S# not in (select Student.S# from Student,SC where S.S#=SC.S# and
score>60);

9、查询未有学全全数课的同室的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student,SC
where
Student.S#=SC.S#
group
by Student.S#,Student.Sname having count(C#) <(select count(C#)
from Course);

10、查询至稀有一门课与学号为“1001”的校友所学相同的校友的学号和人名;
select
S#,Sname
from
Student,SC
where
Student.S#=SC.S# and C# in (select C# from SC where
S#=’1001’);

11、删除学习“叶平”老师课的SC表记录;
Delect
SC
from
course ,Teacher
where
Course.C#=SC.C# and Course.T#= Teacher.T# and Tname=’叶平’;

12、查询各科战绩最高和压低的分:以如下格局显得:课程ID,最高分,最低分
SELECT
L.C# 课程ID,L.score 最高分,R.score 最低分
FROM
SC L ,SC R
WHERE
L.C# = R.C#
and
L.score
= (SELECT MAX(IL.score)
FROM
SC IL,Student IM
WHERE
IL.C# = L.C# and IM.S#=IL.S#
GROUP
BY IL.C#)
and
R.Score
= (SELECT MIN(IR.score)
FROM
SC IR
WHERE
IR.C# = R.C#
GROUP
BY IR.C# );

13、查询学毕生均战表及其名次
SELECT
1+(SELECT COUNT( distinct 平均战绩)
FROM
(SELECT S#,AVG(score) 平均战绩
FROM
SC
GROUP
BY S# ) T1
WHERE
平均战表 > T2.等分战表) 排名, S# 学生学号,平均战表
FROM
(SELECT S#,AVG(score) 平均成绩 FROM SC GROUP BY S# ) T2
OOdysseyDER
BY 平均成绩 desc;

14、查询各科战表前三名的笔录:(不思考成绩并列情形)
SELECT
t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM
SC t1
WHERE
score IN (SELECT TOP 3 score
FROM
SC
WHERE
t1.C#= C#
ORDER
BY score DESC)
ORDER
BY t1.C#;

15、查询每门功战绩最棒的前两名
SELECT
t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM
SC t1
WHERE
score IN (SELECT TOP 2 score
FROM
SC
WHERE
t1.C#= C#
ORDER
BY score DESC )

ORDER
BY t1.C#;

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