MySQL常用操作手册

MySQL常用操作手册

大器晚成、基本概念

启动MySQL服务

$ sudo service mysql start
或者
/etc/init.d/mysql start

  1.数据库:

  数据库(DataBase卡塔尔国正是一个积存数据的货仓,为了方便数据的囤积和管理,它将数据根据一定的原理存款和储蓄在磁盘上。通过数据库管理种类,能够使得的团组织和保管存款和储蓄在数据库中的数据。数据库是数额管理软件。数据存款和储蓄分为多少个等第:人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

动用root客商登入

$ mysql -u 用户名 -p

-p表示使用密码登入

  2.数据库范式:

  数据库范式即数据库应该依照的平整。近来关周到据库最常用的多样范式分别是:第大器晚成范式(1NF卡塔尔(英语:State of Qatar)、第二范式(2NF卡塔尔国、第三范式(3NF卡塔尔(英语:State of Qatar)、BCN范式(BCNF卡塔尔(قطر‎。

  第黄金年代范式:无重复的域。即数据库表的每一列都以不可分割的原子数据项,并非晤面、数组、记录等非原子数据项。

  第二范式:数据库表中的有着列都必得依靠于主键,那意味二个表只描述大器晚成件业务。

  第三范式:表中的每一列只与主键直接相关并非直接相关。

  BCN范式:Boyce-Codd,不容许现身成主键的风姿洒脱部分被主键另风姿罗曼蒂克某些也许其余一些决定。即多少个表中只可以有二个主键。

  举个例子(摘自别的博客卡塔尔(英语:State of Qatar)表达BCN:

  假若仓库管理涉及表为StorehouseManage(酒馆ID, 存款和储蓄货物ID, 管理员ID,
数量卡塔尔,且有四个大班只在叁个商旅专业;二个仓房可以积攒两种物料。这几个数据库表中留存如下决定涉及:

    (旅舍ID, 存款和储蓄货色ID卡塔尔(英语:State of Qatar) →(管理员ID, 数量卡塔尔

    (管理员ID, 存款和储蓄货品ID卡塔尔(英语:State of Qatar) → (饭馆ID, 数量卡塔尔(英语:State of Qatar)

  所以,(酒馆ID, 存款和储蓄物品ID卡塔尔国和(管理员ID,
存储货品ID卡塔尔国都是StorehouseManage的候选关键字,表中的唯风华正茂非关键字段为数据,它是相符第三范式的。不过,由于存在如下决定涉及:

    (仓库ID) → (管理员ID)

    (管理员ID) → (仓库ID)

  即存在主要字段决定首要字段的景观,所以其不符合BCNF范式。

翻看命令帮衬音信

mysql> HELP 命令名;

  3.数据库系统和数据库管理种类:

  数据库系统由数据库、数据库管理类别、应用开垦工具构成。

  数据库处理连串(DataBase Management System,
DBMS卡塔尔(英语:State of Qatar)是用来定义、管理和保证数据的软件。它是数据库系统的重要性组成都部队分。数据库管理体系通过SQL语言来管理数据库中的数据。

查阅付与客户的平安权限

mysql> SHOW GRANTS;

  4.SQL语言:

  SQL(Structured Query Language卡塔尔国语言的完善是布局化查询语言。它包含:

    - 数据库定义语言(Data Definition Language, DDL卡塔尔(英语:State of Qatar)

    - 数据操作语言(Data Manipulation Language, DML卡塔尔国

    - 数据调节语言(Data Control Language, DCL卡塔尔

注释

-- 单行注释
/* 多行注释 */

  5.MySQL数据库版本和优势:

撤废正在输入的指令

c

  不认为奇数据库

  商业数据库:大篆的Oracle、IBM的DB2、微软的Access和SQL
Server。开源数据库:PostgreSQL、MySQL。

翻看当前带有啥数据库

mysql> SHOW DATABASES;

  版本分类

  根据操作系统:Windows版,UNIX版,Linux版,MacOS版;依照开拓情形:Alpha、Beta、Gamma与Available(GA卡塔尔国。

  alpha暗意这是一个以展示新特色为指标的版本,存在非常多的不安静因素,还有大概会向代码中增添新新特性

  beta
现在的beta版、公布版或制品公布中,全部API、外界可视结会谈SQL命令列均不再校正,不再向代码中加多影响代码稳固性的新特性。Gamma比Beta版越来越高等。

  GA若无后缀,则暗意那是多个大多数境况下可用版本可能是付加物版本。.
GA releases则是牢固版。

  优势:MySQL开放源码、跨平台性、价格优势、效用强盛且使用方便。

连天数据库

mysql> USE 数据库名

  Linux安装MySQL

  

查阅当前数据库中带有哪些表

mysql> SHOW TABLES;

mysql> DESCRIBE 表名;

二、MySQL数据类型(摘自生手教程:

  MySQL帮忙各个类型,大致能够分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符卡塔尔类型。

来得表属性

mysql> SHOW COLUMNS FROM 表名;

该命令将会输出钦命表的各样字段的字段名、数据类型、非空约束、是或不是是主键和暗中同意值等新闻。

  1.整数品类的积攒和范围

类型 大小 范围(有符号) 范围(无符号) 用途
TINYINT 1 字节 (-128,127) (0,255) 小整数值
SMALLINT 2 字节 (-32 768,32 767) (0,65 535) 大整数值
MEDIUMINT 3 字节 (-8 388 608,8 388 607) (0,16 777 215) 大整数值
INT或INTEGER 4 字节 (-2 147 483 648,2 147 483 647) (0,4 294 967 295) 大整数值
BIGINT 8 字节 (-9 233 372 036 854 775 808,9 223 372 036 854 775 807) (0,18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值
FLOAT 4 字节 (-3.402 823 466 E+38,-1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38) 单精度
浮点数值
DOUBLE 8 字节 (-1.797 693 134 862 315 7 E+308,-2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度
浮点数值
DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值

来得服务器警示或错误音讯

mysql> SHOW ERRORS;

mysql> SHOW WARNINGS;

  2.日期和岁月等级次序

类型 大小 范围 格式 用途
DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 ‘-838:59:59’/’838:59:59’ HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
TIMESTAMP 4

1970-01-01 00:00:00/2038

结束时间是第 2147483647 秒,北京时间 2038-1-19 11:14:07,格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07

YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值,时间戳

分离数据库

mysql> EXIT/QUIT;

  3.字符串类型

类型 大小 用途
CHAR 0-255字节 定长字符串
VARCHAR 0-65535 字节 变长字符串
TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串
TEXT 0-65 535字节 长文本数据
MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节 中等长度文本数据
LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据
TINYBLOB  0-255字节  不超过 255 个字符的二进制字符串
BLOB 0-65 535字节 二进制形式的长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节 二进制形式的中等长度文本数据
LONGBLOB 0-4 294 967 295字节 二进制形式的极大文本数据

新建数据库

mysql> CREATE DATABASE 数据库名;

索然无味SQL语句不区分朗朗上口写,但建议将重要字大写,变量和多少小写。

三、MySQL表操作

新建数据表

mysql> CREATE TABLE 数据表名
    -> (
    -> 列名1 数据类型(数据长度) PRIMARY KEY,        --主键
    -> 列名2 数据类型(数据长度) NOT NULL,        --非空约束
    -> 列名3 数据类型(数据长度) DEFAULT '默认值',        --默认值约束
    -> UNIQUE(列名a),        --唯一约束
    -> CONSTRAINT 主键名 PRIMARY KEY (列名a,列名b,...),        --复合主键
    -> CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (列名) REFERENCES 表名(主键名)        --外键
    -> );

精心最终一个列名前面不加逗号”,”。

  1.插入数据 INSERT INTO

-- 插入一条新的数据
/* INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email) VALUES('10006', 'Toy Land', '123 Any Street', 'New York', 'NY', '11111', 'USA', NULL, NULL); */
-- 按表列字段的顺序插入数据时,列字段可省略
INSERT INTO customers VALUES('10006', 'Toy Land', '123 Any Street', 'New York', 'NY', '11111', 'USA', NULL, NULL);
-- 将一张表插入到原来的表
/* INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)  SELECT cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email FROM cust_new WHERE cust_id NOT IN (SELECT cust_id FROM customers); */
-- 复制表
CREATE TABLE custcopy AS SELECT * FROM customers;

  注意:

  - 任何SELECT选项和子句都足以利用,包涵WHERE和GROUP BY。

  - 能够统生机勃勃五个表奉行插入数据操作。

  - 不管从多少个表中检索数据,数据都只好插入到单个表中。

数据类型

数据类型 大小(字节) 用途 格式
INT 4 整数
FLOAT 4 单精度浮点数
DOUBLE 4 双精度浮点数
ENUM 单选 ENUM(‘a’,’b’,’c’)
SET 多选 SET(‘1’,’2’,’3’)
DATE 3 日期 YYYY-MM-DD
TIME 3 时间点或持续时间 HH:MM:SS
YEAR 1 年份值 YYYY
CHAR 0~255 定长字符串
VARCHAR 0~255 变长字符串
TEXT 0~65535 长文本数据

  2.修改和删除数据 UPDARE DEL

  UPDATE能够:更新表中一定行,更新表中具备行。在平素不where子句时,UPDATE会更新具备记录。

-- UPDATE总以要更新的表的名字开始,以SET指明一个或多个要更新的字段,以WHERE指定要更新的记录
UPDATE customers SET cust_email = 'kim@thetoystore.com' WHERE cust_id = '10005';
UPDATE customers SET cust_contact = 'Sam Roberts', cust_email = 'sam@toyloand.com' WHERE cust_id = '10006';
-- 设置NULL来删除某个列的值
UPDATE customers SET cust_email = NULL WHERE cust_id = '10005';

-- DELETE是删除列
DELETE FROM customers WHERE cust_id = '10006';

  DELETE用于按行删除记录,它自个儿不会修改表构造。

  注:在对UPDATE或DELETE语句使用WHERE子句前,应该先用SELECT进行测量检验,以承保它过滤的是真正要删减的笔录。

CHAR和VARCHAR的区别:

CHA帕杰罗的长短是固定的,而VARCHA奥迪Q5的长度是足以扭转的。

举个例子说,存款和储蓄字符串"abc",对于CHA帕杰罗(10卡塔尔,表示存款和储蓄的字符将占十二个字节(包涵7个空字符卡塔尔,

而平等的VARCHASportage(12卡塔尔(英语:State of Qatar)则只占用3个字节的长短,12只是最大值,

当您存款和储蓄的字符小于12时,按其实尺寸存款和储蓄。

   3.创立表及限制标准

ENUM和SET的区别:

ENUM类型的数据的值,必须是定义时枚举的值的其中之一,即单选,而SET类型的值则可以多选。

  1.创建表

-- 创建表语法:CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name(column_name data_type,...);
CREATE TABLE users(id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20), salary FLOAT(8,2) UNSIGNED);
-- 查看表结构
DESC users;
SHOW COLUMNS FROM users;
SHOW CREATE TABLE users;

插入数据

INSERT INTO 数据表名(列名1,列名2,列名3) VALUES(值1,值2,值3);

VALUES中的值为对应列属性的值,此中CHA奥迪Q5,VARCHA汉兰达,TEXT,DATE,TIME,ENUM等连串的多少要求单引号修饰。

  2.限定规范

  约束是为着有限协理数据的完整性和黄金时代致性,限制类型蕴涵:

 键名  类型
PRIMARY KEY 主键约束
UNIQUE KEY 唯一约束
NOT NULL 非空约束
UNSIGNED 无符号约束
DEFAULT 默认约束
FOREIGN KEY 外键约束

 

SQL约束

  4.纠正表布局

主键

PRIMARYKEY KEY

CONSTRAINT 主键名 PRIMARY KEY (列名a,列名b,...)

四个表中能够有七个主键。

  1.加多和删除列

-- 修改数据表
-- 添加列语法: ALTER TABLE tbl_name ADD [COLUMN] col_name column_definition [FIRST|AFTER col_name]
ALTER TABLE users ADD age TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 10 AFTER name;
-- 删除列语法: ALTER TABLE tbl_name DROP [COLUMN] col_name
ALTER TABLE users DROP age;
-- 混合操作
ALTER TABLE users ADD gender VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT "male", ADD address VARCHAR(32) NOT NULL,DROP salary;

外键

CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (列名) REFERENCES 数据表名 (被参考的主键名)

每一个表能够由七个外键,每一个外键必得参照另三个表中的主键,被外键限定的列的取值必须在它参照他事他说加以考查的主键的列中有关照的值。

  2.改变列定义和列名

-- 修改列名,要重新声明列的数据类型和约束条件
ALTER TABLE users CHANGE name username varchar(10) NOT NULL;
-- 修改列定义
ALTER TABLE users MODIFY id SMALLINT NOT NULL FIRST;
-- 修改表名
ALTER TABLE users RENAME TO tb;

 

非空限制

NOT NULL

MySQL中违反非空限定只会警示不会报错。

四、MySQL查询操作

默认值约束

DEFAULT '默认值'

字符类型暗中认可值使用单引号括起。

  1、查询数据

唯豆蔻梢头节制

UNIQUE(列名)

该表中该列值不可重复。

  1.查询关键字 SELECT FROM

-- 查询单列
SELECT prod_name FROM products;
-- 查询多列
SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM products;
-- 查询所有列
SELECT * FROM products;

MySQL通配符

_   ### 只能匹配单个任意字符
%   ### 匹配0或多个任意字符

必需透过LIKE使用通配符。

通配符无法用来检索NULL。

应用通配符寻找相对于别的搜索方式日常要成本更加长的年华。

将通配符放在搜索形式的上马处,寻觅起来是最慢的,尽量幸免那样做。

  2.排序关键字 OOdysseyDEPRADO BY

  查询的数目假如不排序,通常是以它在底部表中现身的逐个显示。如若不明确规定排序依次,则不该如果检索出的多寡的次第有含义。

-- 单排
SELECT prod_name FROM products ORDER BY prod_name;
-- 多排
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price, prod_name;
-- 按列位置排
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY 2, 3; 注,它只能根据已选择字段的相对位置排序
-- 指定排序方向
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price DESC, prod_name;

MySQL查询语句关键字顺序

mysql> SELECT ...
       FROM ...
       WHERE ...
       ORDER BY ...
       LIMIT ...;

  3.过滤关键字 where + 操作符

  where子句操作符表:

 操作符  说明
 =  等于
 <>  不等于
 !=  不等于
 <  小于
 <=  小于等于
 !<  不小于
 >  大于
 >=  大于等于
 !>  不大于
BETWEEN 在指定的两个值之间
IS NULL 为null值
AND、OR、NOT、IN 组合查询
LIKE 通配符过滤

  用例:

-- 匹配查询
SELECT prod_price, prod_name FROM products where prod_price = 3.49;
-- 不匹配查询
SELECT prod_price, prod_name FROM products where prod_price <> 10;
-- 范围查询
SELECT prod_price, prod_name FROM products where prod_price BETWEEN 5 AND 10; 
-- 空值查询
SELECT prod_name FROM products where prod_price IS NULL;
-- 组合查询AND
SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id='DLL01' AND prod_price <= 4;
-- 组合查询OR
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id='DLL01' OR vend_id = 'BRS01';
-- 组合查询AND和OR
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id='DLL01' OR vend_id = 'BRS01' AND prod_price <= 4;
-- 组合查询IN
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id IN ('DLL01', 'BRS01') ORDER BY prod_name;
-- 组合查询NOT
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id NOT vend_id='DLL01';
-- 通配符过滤
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE '%TNT%';

SELECT操作

   2、数据管理函数

查看表中全体的剧情

mysql> SELECT * FROM 数据表名;

  1.文本处理函数

 函数 说明
 LEFT 返回字符串左边的字符
 LENGTH 返回字符串的长度
 LOWER  返回字符串的小写
 LTRIM 去掉字符串左边的空格
 RIGHT 返回字符串右边的字符
 RTRIM 去掉字符串右边的空格
UPPER 返回字符串的大写

   - 用例: 

SELECT vend_name, UPPER(vend_name) AS vend_name_upcase FROM vendors ORDER BY vend_name;

SELECT基本格式

mysql> SELECT 列名a,列名b,...
       -> FROM 数据表名
       -> WHERE 限制条件1 AND/OR 限制条件2 ...
       -> 其他命令;

WHERE子句操作符

操作符 说明
= 等于
!= 不等于
<> 不等于
< 小于
> 大于
<= 小于等于
<= 大于等于
BETWEEN … AND 在两个值之间
AND 需要同时满足的条件
OR 满足其一即可的条件
IN 指定条件范围
NOT 否定其后的任何条件
IS NULL 空值检查
LIKE 使用通配符

AND的先行级大于OEnclave,当同一时间利用AND和O索罗德时,使用括号来制止因筛选顺序分裂造成错误。

IN操作符的约束参数放在圆括号中,以逗号分隔。

动用IN常常比使用O昂Cora实行进程越来越快,何况语义更通晓,能够改造态的建构WHERE子句。

在进展相称过滤和不相配过滤时都不会对NULL值举行相配。

NULL表示不含值,它区别于0、空字符串和空格。

利用单引号节制字符串。

相称字符串时默认不区分轻重缓急写。

例如:

SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a>x1 AND/OR 列名a<x2 AND/OR 列名b='x3';
SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a IN/NOT IN ('范围列名a','范围列名b',...);
SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a LIKE 'xx_xx%';

  2.日期和时间管理函数

  注:日期和岁月函数依照

 函数  说明
 NOW()、SYSDATE()、CURRENT_TIMESTAMP、LOCALTIME、LOCALTIMESTAMP 获取当前日期和时间
 CURDATE(), CURRENT_DATE 获取当前日期
 CURTIME(), CURRENT_TIME 获取当前时间
 DATE、YEAR、QUARTER、MONTH、WEEK、DAY、HOUR、MINUTE、SECOND、MICROSECOND 获取指定日期和时间的日期、年、季度、月、周、日、小时、分钟、秒、毫秒数
 WEEKOFYEAR、DAYOFYEAR、DAYOFMONTH、DAYOFWEEK、LAST_DAY 获取指定日期和时间的年周索引、年天索引、月天索引、周天索引,最后一天的日期
MONTHNAME、 DAYNAME 获取指定日期和时间的英文月名、英文天名
DATE_ADD、DATE_SUB 指定日期按指定参数进行加减运算
PERIOD_ADD、PERIOD_DIFF 指定日期加、减多少个月
TIMEDIFF 指定日期和时间相差多少个时间
TIMESTAMPDIFF 指定日期/时间或日期时间的差值
TO_DAYS、FROM_DAYS 日期和月数的相互转换函数
TIME_TO_SEC、SEC_TO_TIME 时间和秒数的相互转换函数
STR_TO_DATE、DATE_FORMAT 字符串/日期时间格式转换成新的格式
TIME_FORMAT 时间格式转换你成新的格式
MAKEDATE、MAKETIME 拼凑日期/时间
UNIX_TIMESTAMP、FROM_UNIXTIME 日期时间和unix时间戳的相互转化

   用例:

-- 获取当前日期和时间,日期指的是年月日,时间指的是时分秒
SELECT NOW(), SYSDATE(), CURRENT_TIMESTAMP, LOCALTIME, LOCALTIMESTAMP;
-- 分别获取当前日期和时间
SELECT CURDATE(), CURRENT_DATE, CURTIME(), CURRENT_TIME;
-- 分别获取日期时间、年、季度、月、周、日、时、分、秒
SELECT DATE(SYSDATE()), YEAR(SYSDATE()), QUARTER(SYSDATE()), MONTH(SYSDATE()), WEEK(SYSDATE()), DAY(SYSDATE()), HOUR(SYSDATE()), MINUTE(SYSDATE()), SECOND(SYSDATE()), MICROSECOND(SYSDATE());
-- 获取指定索引
SELECT WEEKOFYEAR(SYSDATE()), DAYOFYEAR(SYSDATE()), DAYOFMONTH(SYSDATE()), DAYOFWEEK(SYSDATE()), LAST_DAY(SYSDATE());
-- 获取月和周的英文名称
SELECT MONTHNAME(SYSDATE()), DAYNAME(SYSDATE());

-- DATE加,第一个参数是指定的日期和时间,第二个参数是间隔和单位
SELECT DATE_ADD(now(), INTERVAL 1 YEAR), DATE_ADD(now(), INTERVAL 2 MONTH), DATE_ADD(now(), INTERVAL 1000 SECOND);
-- DATE减,与DATE加参数相同
SELECT DATE_SUB(now(), INTERVAL 1 YEAR), DATE_SUB(now(), INTERVAL 2 MONTH), DATE_SUB(now(), INTERVAL 1000 SECOND);
-- 日期的加减运算
SELECT PERIOD_ADD(201808, 2), PERIOD_ADD(1808, 2),PERIOD_ADD(DATE_FORMAT(SYSDATE(), '%Y%m'), 2), PERIOD_DIFF(201808, 201004), PERIOD_DIFF(1808, 1004); 
-- 时间差计算
SELECT TIMEDIFF('2018-08-06', '2018-08-5');-- 不支持日期
SELECT TIMEDIFF('19:00:00', '17:00:00'), TIMEDIFF('2018-08-6 9:30:30', '2018-08-5 17:00:00');
-- 更便捷的日期/时间差值计算,第一个参数是要计算的字段,其值为第三个日期时间减去第二个日期时间
SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY, '2018-08-5 17:00:00', '2018-08-8 9:30:30'), TIMESTAMPDIFF(DAY, '2018-08-5', '2018-08-8');
SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, '17:00:00', '19:30:30');-- 不支持单独时间计算
-- 日期和天数的相互转换
SELECT TO_DAYS(SYSDATE()), TO_DAYS('2018-8-8'), FROM_DAYS(737279);
-- 时间和秒数的相互转换
SELECT TIME_TO_SEC(SYSDATE()), TIME_TO_SEC('12:00:00'), SEC_TO_TIME(43200);
-- 字符串格式化;字符串格式化成日期只能要按照字符串的写法改写成标准日期时间字符串
SELECT STR_TO_DATE('2018.08.6 9:30:30', '%Y.%m.%d %H:%i:%s');
-- 日期时间字符串可以随便更改或获取字段
SELECT DATE_FORMAT('2018-08-06 09:30:30', '%Y%m');-- 获取年月的组合字符串
SELECT DATE_FORMAT('2018-08-06 09:30:30', '%H%i%s');-- 获取时分秒的组合字符串
SELECT DATE_FORMAT(SYSDATE(), '%Y年%m月%d日 %H时哈哈%i分嘿嘿%d秒呵呵');-- 重新格式化
-- 时间格式化只能格式化时间
SELECT TIME_FORMAT('2018-08-06 09:30:30', '%Y年%m月%d日 %H时%i分%d秒');
-- 只对'09:30:30'进行格式化,日期全部为00
SELECT TIME_FORMAT('09:30:30', '%H时%i分%d秒');
-- MAKEDATE根据数字组合成日期(以天数换算),MAKETIME根据数字组合成时间
SELECT MAKEDATE(2018, 9);-- 结果是'2018-01-09'而不是'2018-09-01'
SELECT MAKEDATE(2018, 220);-- 结果是'2018-08-08'
SELECT MAKETIME(19,30,30);-- 与日期相反,支持三个参数拼接而不支持两个参数换算
-- 日期时间和unix时间的相互转换
SELECT UNIX_TIMESTAMP(), FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP());

对查询结果排序

mysql> SELECT 列名... FROM 表名 ORDER BY 首选排序列名 DESC/ASC, 第二排序列名 DESC/ASC, ... DESC/ASC;

OPAJERODESportage BY 暗中认可升序排列,使用ASC钦赐升序排序,使用DESC钦赐降序排序。

DESC/ASC只好直接成效于直接放在其前方的列名,假如想在多少个列上举办降序排序,必得对各类列钦命DESC关键字。

  3.数值管理函数

函数  说明
ABS() 返回数字表达式的绝对值。
ACOS() 返回数字表达式的反余弦值。如果值是不在范围-1到1,则返回NULL。
ASIN() 返回数字表达式的反正弦。返回NULL,如果值不在范围-1到1
ATAN() 返回数字表达式的反正切。
ATAN2() 返回传递给它的两个变量的反正切。
BIT_AND() 返回按位AND运算表达中的所有位。
BIT_COUNT() 返回传递给它的二进制值的字符串表示。
BIT_OR() 返回传递表达的所有位的位或。
CEIL() 返回最小的整数值但不能比传递的数字表达式小
CEILING() 返回最小的整数值但不能比传递的数字表达式小
CONV() 表达式从一个基数到另一个基数转换的数字。
COS() 返回传递数字表达式的余弦值。数字表达式应该用弧度表示。
COT() 返回传递数字表达式的余切。
DEGREES() 返回数字表达式从弧度转换为度。
EXP() 返回数值表达式的自然对数(E)为基数的幂。
FLOOR() 返回最大整数值但不能大于通过表达式数值。
FORMAT() 返回数字表达式舍入到小数位数。
GREATEST() 返回输入表达式的最大值。
INTERVAL() 需要多个表达式exp1, exp2和exp3等..如果为exp1小于exp2返回0,如果为exp1小于exp3返回1等。
LEAST() 给两个或两个以上时,返回所有输入的最小值。
LOG() 返回通过数字表达式的自然对数。
LOG10() 返回传递表达的基数为10对数的数值。
MOD() 返回表达式由另一个表达式除以剩余部分。
OCT() 返回通过数字表达式的八进制值的字符串表示。如果传递值为NULL,返回NULL。
PI() 返回圆周率的值
POW() 返回一个表达式到另一个表达的次方值
POWER() 返回一个表达式到另一个表达的次方值
RADIANS() 返回传递表达从度转换为弧度值
ROUND() 返回数字表达式四舍五入到整数。可用于舍入表达式为小数点数值
SIN() 返回给定的数字表达的正弦值(弧度)
SQRT() 返回数字表达式的非负平方根
STD() 返回数字表达式的标准偏差
STDDEV() 返回数字表达式的标准偏差
TAN() 返回以弧度表示数值表达式的正切值。
TRUNCATE() 返回exp1小数位数字截断到exp2。如果exp2为0,则结果将没有小数点。

去除重复值

mysql> SELECT DISTINCT 列名... FROM 表名;

DISTINCT关键字成效于具有列并不是仅成效于前置它的列。

  4.聚合函数

函数  说明
 AVG  返回某列的平均值
 COUNT  返回某类的行数
 MAX  返回某列的最大值
 MIN  返回某列的最小值
 SUM  返回某列值之和

  用例:

-- AVG
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products;
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id=1003;
SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id=1003;-- 计算唯一值列表平均值
-- COUNT
SELECT COUNT(*) AS num_cust FROM customers;-- 对所有行技数
SELECT COUNT(cust_email) as num_cust FROM customers;-- 只对具有电子邮寄地址的客户计数(除去null)
-- SUM
SELECT SUM(item_price * quantity) AS total_price FROM orderitems WHERE order_num = 20005;
-- 组合
SELECT COUNT(*) AS nun_items, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS pric_max, AVG(prod_price) AS price_ag FROM products;

范围重临结果数

mysql> SELECT 列名... FROM 表名 LIMIT 检索起始行,最大输出行数;

mysql> SELECT 列名... FROM 表名 LIMIT 最大输出行数 OFFSET 检索起始行; # MySQL 5

若不点名早先行,则从第0行初始物色,注意MySQL中表行从0最初。

若语句中带有O酷路泽DE奥迪Q5 BY,则LIMIT应该放在OPAJERODE奥德赛 BY随后。

例句:

SELECT 列名,... FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC/DESC;

  3、分组关键字 GROUP BY 和HAVING

嵌入函数和总结

函数 功能 作用类型
COUNT() 计数 任意类型
SUM() 求和 数字类数据
AVG() 平均值 数字类数据
MAX() 最大值 数字类数据
MIN() 最小值 数字类数据
AS 重命名 不适用

例如:

SELECT COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN(列名) AS 新的列名,函数2,函数3,... FROM 表名;
会将函数的结果作为新的列的值。

  1.GROUP BY

  - GROUP BY子句能够富含自由数指标列。

  - GROUP BY会在结尾明确的分组上扩充汇总。

  - GROUP
BY子句列出的种种列都必须是找出列或有效的表达式(但无法是聚合函数卡塔尔(قطر‎。

  - 除聚合函数外,SELECT语句中的各样列都必得在GROUP BY子句中提交。

  -
假如分组列中颇负NULL值,则NULL将作为多少个分组重回;纵然列中有多行NULL值,它们将分为生机勃勃组。

  - GROUP BY子句必得出以往WHERE子句字后,O奥迪Q5DEMurano BY子句早先。

  平日在利用GROUP BY子句时,应该也给出O奥迪Q5DER
BY子句,以保障数据准确排序。

子查询

mysql> SELECT 所查列名,函数()
    -> FROM 表名 
    -> WHERE 所查列名 IN 
    -> (SELECT 相关列名 FROM 相关表名 WHERE 限制条件);

拍卖五个表且管理结果来自贰个表时使用子查询,子查询能够增加多层。

  2.HAVING

  HAVING支持全数WHERE操作符。它与WHERE最注重的区分是,HAVING对GROUP
BY分组后的数额开展过滤,而where在GROUP BY分组前组织新表时进行过滤。

  用例:

-- GROUP BY 与 HAVINNG
SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*) >= 2;
-- GROUP BY 与 ORDER BY
SELECT order_num, COUNT(*) AS items FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING COUNT(*) >= 3 ORDER BY items, order_num;

连续几日查询

mysql> SELECT 列名1,列名2,...
    -> FROM 表名1,表名2
    -> WHERE 表名1.列名1 = 表名2.列名2;

mysql> SELECT 列名1,列名2,...
    -> FROM 表名1 JOIN 表名2
    -> ON 表名1.列名1 = 表名2.列名2;

采纳连接查询彰显几个表中的数额。

  4、关键字顺序

关键字(子句) 说明
 是否必须使用
 SELECT  要返回的列或表达式  是
 FROM  从中检索数据的表  仅在从表选择数据时使用
 WHERE  行级过滤  否
 GROUP BY  分组说明  仅在按组计算聚集时使用
 HAVING  组级过滤  否
 ORDER BY  指定排序字段和熟顺序  否

   在实现SQL语句时,通用格式为:

SELECT *columns* FROM *tables* WHERE *condition* GROUP BY *columns* HAVING *condition* ORDER BY *columns* LIMIT *start*, *offset*;

  实际实施的相继为:

FROM *tables*
WHERE *condition*
GROUP BY *columns*
HAVING *condition*
SELECT *columns*
ORDER BY *columns*
LIMIT *start*, *offset*

# 注:数据表来自

图片 1图片 2

CREATE TABLE customers
(
cust_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
cust_name char(50) NOT NULL ,
cust_address char(50) NULL ,
cust_city char(50) NULL ,
cust_state char(5) NULL ,
cust_zip char(10) NULL ,
cust_country char(50) NULL ,
cust_contact char(50) NULL ,
cust_email char(255) NULL ,
PRIMARY KEY (cust_id)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE orderitems
(
order_num int NOT NULL ,
order_item int NOT NULL ,
prod_id char(10) NOT NULL ,
quantity int NOT NULL ,
item_price decimal(8,2) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (order_num, order_item)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE orders
(
order_num int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
order_date datetime NOT NULL ,
cust_id int NOT NULL ,
PRIMARY KEY (order_num)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE products
(
prod_id char(10) NOT NULL,
vend_id int NOT NULL ,
prod_name char(255) NOT NULL ,
prod_price decimal(8,2) NOT NULL ,
prod_desc text NULL ,
PRIMARY KEY(prod_id)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE vendors
(
vend_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
vend_name char(50) NOT NULL ,
vend_address char(50) NULL ,
vend_city char(50) NULL ,
vend_state char(5) NULL ,
vend_zip char(10) NULL ,
vend_country char(50) NULL ,
PRIMARY KEY (vend_id)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE productnotes
(
note_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
prod_id char(10) NOT NULL,
note_date datetime NOT NULL,
note_text text NULL ,
PRIMARY KEY(note_id),
FULLTEXT(note_text)
) ENGINE=MyISAM;

ALTER TABLE orderitems ADD CONSTRAINT fk_orderitems_orders FOREIGN KEY (order_num) REFERENCES orders (order_num);
ALTER TABLE orderitems ADD CONSTRAINT fk_orderitems_products FOREIGN KEY (prod_id) REFERENCES products (prod_id);
ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT fk_orders_customers FOREIGN KEY (cust_id) REFERENCES customers (cust_id);
ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT fk_products_vendors FOREIGN KEY (vend_id) REFERENCES vendors (vend_id);


INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10001, 'Coyote Inc.', '200 Maple Lane', 'Detroit', 'MI', '44444', 'USA', 'Y Lee', 'ylee@coyote.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES(10002, 'Mouse House', '333 Fromage Lane', 'Columbus', 'OH', '43333', 'USA', 'Jerry Mouse');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10003, 'Wascals', '1 Sunny Place', 'Muncie', 'IN', '42222', 'USA', 'Jim Jones', 'rabbit@wascally.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10004, 'Yosemite Place', '829 Riverside Drive', 'Phoenix', 'AZ', '88888', 'USA', 'Y Sam', 'sam@yosemite.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES(10005, 'E Fudd', '4545 53rd Street', 'Chicago', 'IL', '54545', 'USA', 'E Fudd');

INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1001,'Anvils R Us','123 Main Street','Southfield','MI','48075', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1002,'LT Supplies','500 Park Street','Anytown','OH','44333', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1003,'ACME','555 High Street','Los Angeles','CA','90046', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1004,'Furball Inc.','1000 5th Avenue','New York','NY','11111', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1005,'Jet Set','42 Galaxy Road','London', NULL,'N16 6PS', 'England');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1006,'Jouets Et Ours','1 Rue Amusement','Paris', NULL,'45678', 'France');


INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV01', 1001, '.5 ton anvil', 5.99, '.5 ton anvil, black, complete with handy hook');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV02', 1001, '1 ton anvil', 9.99, '1 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV03', 1001, '2 ton anvil', 14.99, '2 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('OL1', 1002, 'Oil can', 8.99, 'Oil can, red');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FU1', 1002, 'Fuses', 3.42, '1 dozen, extra long');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('SLING', 1003, 'Sling', 4.49, 'Sling, one size fits all');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('TNT1', 1003, 'TNT (1 stick)', 2.50, 'TNT, red, single stick');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('TNT2', 1003, 'TNT (5 sticks)', 10, 'TNT, red, pack of 10 sticks');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FB', 1003, 'Bird seed', 10, 'Large bag (suitable for road runners)');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FC', 1003, 'Carrots', 2.50, 'Carrots (rabbit hunting season only)');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('SAFE', 1003, 'Safe', 50, 'Safe with combination lock');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('DTNTR', 1003, 'Detonator', 13, 'Detonator (plunger powered), fuses not included');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('JP1000', 1005, 'JetPack 1000', 35, 'JetPack 1000, intended for single use');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('JP2000', 1005, 'JetPack 2000', 55, 'JetPack 2000, multi-use');

INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20005, '2005-09-01', 10001);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20006, '2005-09-12', 10003);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20007, '2005-09-30', 10004);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20008, '2005-10-03', 10005);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20009, '2005-10-08', 10001);

INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 1, 'ANV01', 10, 5.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 2, 'ANV02', 3, 9.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 3, 'TNT2', 5, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 4, 'FB', 1, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20006, 1, 'JP2000', 1, 55);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20007, 1, 'TNT2', 100, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20008, 1, 'FC', 50, 2.50);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 1, 'FB', 1, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 2, 'OL1', 1, 8.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 3, 'SLING', 1, 4.49);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 4, 'ANV03', 1, 14.99);

INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(101, 'TNT2', '2005-08-17',
'Customer complaint:
Sticks not individually wrapped, too easy to mistakenly detonate all at once.
Recommend individual wrapping.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(102, 'OL1', '2005-08-18',
'Can shipped full, refills not available.
Need to order new can if refill needed.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(103, 'SAFE', '2005-08-18',
'Safe is combination locked, combination not provided with safe.
This is rarely a problem as safes are typically blown up or dropped by customers.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(104, 'FC', '2005-08-19',
'Quantity varies, sold by the sack load.
All guaranteed to be bright and orange, and suitable for use as rabbit bait.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(105, 'TNT2', '2005-08-20',
'Included fuses are short and have been known to detonate too quickly for some customers.
Longer fuses are available (item FU1) and should be recommended.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(106, 'TNT2', '2005-08-22',
'Matches not included, recommend purchase of matches or detonator (item DTNTR).'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(107, 'SAFE', '2005-08-23',
'Please note that no returns will be accepted if safe opened using explosives.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(108, 'ANV01', '2005-08-25',
'Multiple customer returns, anvils failing to drop fast enough or falling backwards on purchaser. Recommend that customer considers using heavier anvils.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(109, 'ANV03', '2005-09-01',
'Item is extremely heavy. Designed for dropping, not recommended for use with slings, ropes, pulleys, or tightropes.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(110, 'FC', '2005-09-01',
'Customer complaint: rabbit has been able to detect trap, food apparently less effective now.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(111, 'SLING', '2005-09-02',
'Shipped unassembled, requires common tools (including oversized hammer).'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(112, 'SAFE', '2005-09-02',
'Customer complaint:
Circular hole in safe floor can apparently be easily cut with handsaw.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(113, 'ANV01', '2005-09-05',
'Customer complaint:
Not heavy enough to generate flying stars around head of victim. If being purchased for dropping, recommend ANV02 or ANV03 instead.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(114, 'SAFE', '2005-09-07',
'Call from individual trapped in safe plummeting to the ground, suggests an escape hatch be added.
Comment forwarded to vendor.'
);

数据表

 

删去数据库

mysql-> DROP DATABASE 数据库名;

重命名数据表

mysql-> RENAME TABLE 原数据表名 TO 新数据表名;

mysql-> ALTER TABLE 原数据表名 RENAME 新数据表名;

mysql-> ALTER TABLE 原数据表名 RENAME TO 新数据表名;

去除数据表

mysql-> DROP TABLE 数据表名;

在表中追加列

mysql-> ALTER TABLE 数据表名
     -> ADD COLUMN 新增列名 数据类型(数据长度) 约束
     -> 插入的位置;

mysql-> ALTER TABLE 数据表名
     -> ADD 新增列名 数据类型(数据长度) 约束
     -> 插入的位置;

插入的岗位:

新增列默认放在表的最右边,使用 FIRST 将新列插入到第一列,使用 AFTER 指定列名 将新列插入到指定列后面。

删除列

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> DROP COLUMN 列名;

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> DROP 列名;

修改列

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> CHANGE 原列名 新列名 数据类型(数据长度) 约束;

数据类型不可省略。改善数据类型大概导致数据遗失,慎用

改进数据类型

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> MODIFY 列名 新数据类型;

改进表中有个别值

mysql-> UPDATE 表名
     -> SET 列名a=新值a,列名b=新值b,...
     -> WHERE 条件;

必要求加限定规范!

去除某行记录

mysql-> DELETE FROM 表名
     -> WHERE 条件;

自然要加约束标准!

为某列塑造目录

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> ADD INDEX 索引名 (列名);

mysql-> CREATE INDEX 索引名
     -> ON 表名 (列名);

展现某表的目录

mysql-> SHOW INDEX FROM 表名;

始建视图(生龙活虎种设想存在的表)

mysql-> CREATE VIEW 视图名(列名1,列名2,...)
     -> AS SELECT 目标列名a,目标列名b,...
     -> FROM 表名;

在SELECT中使用子查询或三番五次查询能够将视图创建在多张表上。

导入(将文件中的数据保存进表)

mysql-> LOAD DATA INFILE '文件路径'
     -> INTO TABLE 表名;

导出(将表中数据保存到文件中)

mysql-> SELECT 列名1,列名2,...
     -> INTO OUTFILE '文件路径'
     -> FROM 表名;

备份整个数据库

$ mysqldump -u root 数据库名 > 备份文件名

备份整个表

$ mysqldump -u root 数据库名 数据表名 > 备份文件名

复原数据库

mysql-> source 文件路径/备份文件名;
# 注意:需要先使用USE命令选择数据库之后才能使用SOURCE命令

mysql-> CREATE DATABASE 新建数据库名;
mysql-> quit/exit;
$ mysql -u root 新建的数据库名 < 备份文件名;
或者
$ mysqldump -u root -p 新建的数据库名 < 备份文件名;

复制整个数据表到一张新表中

create table <新表名> (
      select * from <数据表>
)

正则表明式

  • 用关键字REGEXP来合作正则表达式

  • 正则表明式都要接受括起

  • REGEXP的再次回到值

    • 0 表示不协作
    • 1 表示非凡
  • 使用.在正则表明式中相当任性一个字符

  • ???LIKE和REGEXP所相称的一些(列值、列名)

  • v3.23.4之后,MySQL中正则表明式暗中同意不区分抑扬顿挫写

  • 要差异轻重缓急写,需求在REGEXP之后、表明式以前加BINAENCOREY关键字

  • 查究五个字符串之生龙活虎

    • 使用|将八个字符串分隔离
    • 设若满意当中二个字符串就能够回到结果
  • 寻觅多少个字符中的一个字符

    • 使用[]将四个字符括起
    • 只要相配字符集中的二个字符就能够回到结果
    • ‘[1a2b]’等同于’[1|a|2|b]’
    • 使用[0-9]相配0到9时期的妄动数字,可自定义范围
    • 使用[a-z]相配a到z之间的任性字母,可自定义范围
    • 在集中的起来处(在[]内部)放置^标志表示否认,将会相配除字符聚集的字符以外的字符
  • ‘[1|2|3] sth.’ 将会相配1 sht.或2 sth.或3 sth.

  • ‘1|2|3 sth.’ 将会相配1或2或3 sth.

  • MySQL中的正则表明式使用双反斜杠()来代表转义

  • 超过1/4DBMS中接收反斜杠()表示转义,但MySQL必要选取双反斜杠()表示转义

空域元字符

元字符 说明
f 换页
n 换行
r 回车
t 水平制表
v 垂直制表

字符类(预约义字符集)

字符类 说明
[:alnum:] 任意字符和数字(同[a-zA-Z0-9])
[:alpha:] 任意字符(同[a-zA-Z])
[:blank:] 空格和水平制表(同[t])
[:cntrl:] ASCII控制字符(ASCII 0到31和127)
[:digit:] 任意数字(同[0-9])
[:graph:] 与[:print:]相同,但不包含空格
[:lower:] 任意小写字母(同[a-z])
[:print:] 任意可打印字符
[:punct:] 既不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:] 包括空格在内的任意空白字符(同[fnrtv])
[:upper:] 任意大写字母(同[A-Z])
[:xdigit:] 任意十六进制数(同[a-fA-F0-9])

至极五个实例

重复元字符 说明
* 0个或多个匹配
+ 1个或多个匹配(同{1,})
? 0个或1个匹配(同{0,1)
{n} 指定数目的匹配
{n,} 不少于指定数目的匹配
{n,m} 匹配数目的范围(m不超过255)

双重元字符对它前面的字符或表明式生效

固化元字符

定位元字符 说明
^ 只匹配文本的开始处
$ 只匹配文本的结尾处
[[:<:]] 只匹配词的开始处
[[:>:]] 只匹配词的结尾处

定位元字符对它前面包车型大巴字符或表明式生效

拼接字段

  • 在 SELECT 之后、FROM 早先运用 Concat()函数拼接字段(列)

  • 就要查询并拼接的三个列名和任何要插入的字符(举例括号等)作为
    Concat(卡塔尔(قطر‎的参数

  • 梯次参数之直接纳逗号分隔

  • 超越六分之三DBMS使用 || 或许 + 来兑现拼接,但MySQL使用 Concat(卡塔尔国函数

  • 在进行SQL语句调换时必要专一那后生可畏差别

  • MySQL函数能够嵌套使用

  • 运用 Trim(卡塔尔国函数来去除查询结果中两侧的全部空格

  • 使用 LTrim(卡塔尔(قطر‎函数来去除查询结果中侧边包车型地铁具备空格

  • 运用 RTrim(卡塔尔(قطر‎函数来去除查询结果中左边的有着空格

  • 函数参数为要寻觅的列名

别名(alias)

+ 使用 AS 关键字创建别名
+ AS 可以放在 FROM 之前或者之后
+ 别名可以用于为列名重命名
+ AS关键字只对它前面的一个列名起作用

MySQL算数操作符

操作符 说明
+
*
/

能够行使圆括号分别运算优先顺序

SELECT测试

  • MySQL中SELECT语句能够归纳FROM子句直接访问和处理表明式,以便试验

SQL函数

  • 函数的移植性不及SQL语句,不相同DBMS之间函数差距超级大
  • 在使用函数时应当抓牢代码注释,以便未来的改换专门的学业

常用的文本管理函数

函数 说明
Left() 返回串左边的字符
Length() 返回串的长度
Locate() 找出串的一个子串
Lower() 将串转换为小写
LTrim() 去掉串左边的空格
Rigit() 返回串右边的字符
RTrim() 去掉串右边的空格
Soundex() 返回串的SOUNDEX值
SubString() 返回子串的字符
Upper() 将串转换为大写

Soundex是将文本串调换为描述其语音表示的字母数字情势的算法,使得能够对串举行声张比较实际不是字母比较

比方说找出发音相近 Lie 的子串:

mysql> SELECT 列名
       FROM 表名
       WHERE Soundex(列名)=Soundex('Lie');

该搜索能够同盟到发音与 Lie 相像的 Lee 、 Li 等

日期和时间管理函数

函数 说明
AddDate() 增加一个日期(天、周等)
AddTime() 增加一个时间(时、分等)
CurDate() 返回当前日期
CurTime() 返回当前时间
Date() 返回日期时间的日期部分 v4.1.1
DateDiff() 计算两个日期之差
Date_Add() 高度灵活的日期计算函数?
Date_Format() 返回一个格式化的日期或时间串
Day() 返回一个日期的天数部分
DayOfWeek() 返回一个日期对应的星期
Hour() 返回一个时间的小时部分
Minute() 返回一个时间的分钟部分
Now() 返回当前日期时间
Second() 返回一个时间的秒部分
Time() 返回一个日期的时间部分 v4.1.1
Year() 返回一个日期的年份部分

MySQL日期格式使用 yyyy-mm-dd 格式

招来日期时应该使用Date(卡塔尔函数,直接比异常的大概检查测量试验不到结果

MySQL会将00-69拍卖为二零零三-2069,将70-99拍卖为一九七零-一九九九,为制止歧义,使用专门的学业格式

数值管理函数

函数 说明
Abs() 返回一个数的绝对值
Cos() 返回一个角度的余弦
Exp() 返回一个数的指数值
Mod() 返回除操作的余数
Pi() 返回圆周率
Rand() 返回一个随机数
Sin() 返回一个角度的正弦
Sqrt() 返回一个数的平方根
Tan() 返回一个角度的正切

SQL集中函数

函数 说明
AVG() 返回某列的平均值
COUNT() 返回某行的平均值
MAX() 返回某列的最大值
MIN() 返回某列的最小值
SUM() 返回某列之和
  • 在多个列上实行测算

    • 采纳专门的学业的算术操作符,全部的聚焦函数都足以用来实行五个列上的估摸
    • 将列名和算术操作符组成的算数表达式作为函数参数,不要增多逗号、引号等
  • NULL处理

    • AVG(卡塔尔国 函数忽视值为 NULL 的行
    • COUNT(*卡塔尔 不忽视值为 NULL 的行
    • COUNT(列名卡塔尔(قطر‎ 忽视值为 NULL 的行
    • MAX(卡塔尔国 函数忽视值为 NULL 的行
    • MIN(卡塔尔国 函数忽视值为 NULL 的行
    • SUM(卡塔尔 函数忽视值为 NULL 的行
  • AVG()函数

    • AVG(卡塔尔(英语:State of Qatar) 只好用来分明特定数值列的平均值
    • 列名必需作为参数给出
    • 为了取得多少个列的平均值,必需接纳四个AVG(卡塔尔(英语:State of Qatar)函数
  • COUNT()函数

    • 使用 COUNT(*卡塔尔(英语:State of Qatar) 对表中央银行的数量实行计算,不忽略 NULL 值
    • 行使 COUNT(列名卡塔尔(قطر‎ 对一定列的行进行计数,忽视 NULL 值
  • MAX()/MIN()函数

    • 能够拍卖非数值数据
  • 会师分歧的值,忽视重复值

    • 在联谊函数参数的第3位增多 DISTINCT 只对区别的值进行测算
    • v5.0.3及以上
    • DISTINCT 后必需跟有列名,不能够用于总计如故表明式
    • COUNT(*卡塔尔(英语:State of Qatar) 不能够动用 DISTINCT
    • 将 DISTINCT 用于 MAX(卡塔尔国/MIN(卡塔尔 函数未有实际意义
  • 构成聚焦函数

    • SELECT 语句能够依照要求满含四个汇集函数
    • 每一种聚集函数之间用逗号分隔

分组数据

GROUP BY 子句提醒MySQL分组数据,然后对各样组并非整套结果集实行联谊。

使用GROUP BY的部分规定:

+ GROUP BY 子句可以包好任意数目的列,这使得能够对分组进行嵌套
+ 如果在 GROUP BY 中嵌套了分组,数据将在最后规定的分组上进行汇总,即在建立分组时,指定的所有列都一起计算,不能从个别的列取回数据。
+ GROUP BY 子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在 SELECT 中使用表达式,则必须在 GROUP BY 子句中使用相同的表达式。不能使用别名。
+ 除聚集计算语句外,SELECT 语句中的每个列都必须在 GROUP BY 子句中给出。
+ 如果分组列具有 NULL 值,则 NULL 作为一个分组返回。如果列中有多行 NULL 值,它们将分为一组。
+ GROUP BY子句必须出现在 WHERE 子句之后、ORDER BY 子句之前。

使用 ROLLUP
选取 WITH ROLLUP
关键字,能够博得每种分组以致种种分组聚焦等级(针对各样分组)的值。

WHERE 和 HAVING

  • WHERE 过滤行,HAVING 过滤分组。WHERE 中尚无分组的概念
  • HAVING 协助具备 WHERE 操作符
  • WHERE 在数量分组前行行过滤,HAVING 在数量分组后张开过滤

GROUP BY 和 ORDER BY

ORDER BY GROUP BY
排序产生的输出 分组行,但输出可能不是分组的数据
任意列都可以使用(甚至非选择的列) 只能使用选择的列或表达式,而且必须使用每个选择列表达式
不一定需要 如果与聚集函数一起使用列(或表达式),则必须使用

日常在利用 GROUP BY 子句时,应该也交由 OHavalDE凯雷德 BY
子句,那是保险数据正确排序的无可比拟办法。

SELECT子句顺序

子句 说明 是否必须使用
SELECT 要返回的列或表达式
FROM 从中检索数据的表 仅在从表选择数据时使用
WHERE 行级过滤
GROUP BY 分组说明 尽在按组计算聚集时使用
HAVING 组级过滤
ORDER BY 输出排序顺序
LIMIT 要检索的行数

子查询

MySQL 4.1引进了对子查询的支撑。

查询

此外SQL语句都以询问,但此术语日常指 SELECT 语句。

子查询

即嵌套在其余查询中的查询。

  • 在 SELECT 语句中,子查询总是从内向外管理
  • 嵌套的子查询的多寡未有约束
  • 其实使用时由于特性的约束,不可能嵌套太多的子查询

在 WHERE 子句中使用子查询,应该保障 SELECT 语句具备与 WHERE
雷同数量的列。平日,子查询将回到单个列况兼与单个列匹配,但要是需求,也足以使用四个列。

子查询平常与 IN
操作符结合使用,但也得以用来测验非常(=)、不对等(<>)等。

相关子查询

波及外界查询的子查询。

当列名恐怕有多义性的时候要动用完全节制列名来防止歧义。

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